Bölüm Hakkında
Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar Bölümü
Yapılış Tarihi | 03 July 2025, Thursday
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi bünyesinde yer alan Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar Bölümü, tarımsal üretimin dijital dönüşümüne yön verecek nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesi amacıyla 2025 yılında kurulmuştur.
Yükseköğretim Kurulu Yürütme Kurulunun 27 Mayıs 2025 tarihli kararıyla açılan Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar Bölümü bünyesinde;
-Hassas Tarımda Bitkisel Üretim Sistemleri,
-Hassas Tarımda Hayvansal Üretim Sistemleri ve
-Hassas Tarımda Robotik ve Otonom Sistemleri Anabilim Dalları yer almaktadır.
Bu akademik yapı; bitkisel üretim, hayvansal üretim, tarım teknolojileri, robotik ve otonom sistemleri ortak bir eğitim ve araştırma ekseninde buluşturarak tarımın geleceğine bütüncül bir yaklaşım sunmaktadır.
Bölüm, 2025–2026 Eğitim-Öğretim Yılında ilk öğrencilerini kabul ederek lisans eğitimine başlamıştır.
Öğrencilerimizin gözünden bölümümüz
Dünya tarımı; artan nüfus ve gıda talebi, iklim değişikliği, su kaynakları ve tarımsal üretim alanlarının azalması, yükselen üretim maliyetleri ve kırsal alanlarda nitelikli iş gücüne erişimde yaşanan güçlükler nedeniyle önemli bir dönüşüm sürecinden geçmektedir. Bu koşullar, tarımsal üretimde yalnızca daha fazla üretmeyi değil; kaynakların daha etkin kullanıldığı, ölçülebilir, sürdürülebilir ve teknoloji temelli üretim sistemlerinin geliştirilmesini de gerekli kılmaktadır.
Bu dönüşümün temel bileşenlerinden biri olan hassas tarım, tarımsal uygulamaların doğru yerde, doğru zamanda, doğru miktarda ve doğru yöntemle gerçekleştirilmesini hedefleyen, veri ve teknoloji temelli bir yönetim yaklaşımıdır.
Günümüzde bu yaklaşım; yapay zekâ, robotik, Nesnelerin İnterneti (IoT), büyük veri, uzaktan algılama, otonom sistemler ve bulut bilişim teknolojileriyle bütünleşerek Tarım 5.0 olarak ifade edilen dijital-akıllı tarım anlayışına doğru gelişmektedir. Tarım 5.0 yalnızca otomasyonu değil; insan-makine iş birliğini, yüksek üretkenliği ve sosyal, ekonomik ve çevresel sürdürülebilirliği birlikte ele almaktadır.
Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar Bölümü, öğrencilerini bu dönüşümün merkezinde yer alabilecek bilgi, beceri ve yetkinliklerle yetiştirmeyi amaçlamaktadır.

Bölümümüzün eğitim yaklaşımı, tarım bilimlerini mühendislik ve dijital teknolojilerle bütünleştiren disiplinlerarası bir yapı üzerine kuruludur. Öğrencilerin yalnızca mevcut tarım teknolojilerini kullanabilmeleri değil; aynı zamanda tarımsal problemleri tanımlayabilmeleri, gerekli verileri elde edip analiz edebilmeleri ve bu problemlere yönelik uygun teknolojik çözümler geliştirebilmeleri hedeflenmektedir.
Eğitim programı kapsamında öne çıkan temel yetkinlik alanları şunlardır:
- - Hassas tarım ve değişken oranlı uygulama teknolojileri
- - Tarımsal mekanizasyon, robotik ve otonom sistemler
- - GNSS, konumlandırma ve otonom navigasyon teknolojileri
- - Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve uzaktan algılama
- - İnsansız hava araçları ve görüntüleme sistemleri
- - Sensörler, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve akıllı ölçüm sistemleri
- - Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve görüntü işleme
- - Tarımsal veri analitiği ve karar destek sistemleri
- - Akıllı sulama ve kaynak yönetimi
- - Dijital ikiz, otomasyon ve ileri tarım teknolojileri
- - Bitkisel ve hayvansal üretimde akıllı teknoloji uygulamaları
- - Sürdürülebilir ve kaynak-etkin tarımsal üretim
Akıllı tarım yaklaşımında sensörler, IoT altyapısı, yapay zekâ, dronlar, büyük veri ve bulut teknolojileri birlikte çalışarak tarımsal üretim süreçlerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesine, analiz edilmesine ve yönetilmesine olanak sağlamaktadır.

Hassas Tarım ve Tarımsal Robotlar Bölümünde eğitim, teorik bilginin uygulama ve teknoloji geliştirme becerileriyle bütünleştirilmesi esasına dayanmaktadır. Bu doğrultuda öğrencilerin ölçme, veri toplama, analiz, modelleme, tasarım, programlama, prototipleme ve sistem entegrasyonu süreçlerinde aktif rol almaları hedeflenmektedir.
Tarımsal üretim sistemlerinden elde edilen toprak, bitki, hayvan, iklim ve makine verilerinin sensörler ve dijital platformlar aracılığıyla toplanması; bu verilerin yapay zekâ ve veri analitiği yöntemleriyle değerlendirilmesi ve elde edilen sonuçların otonom sistemlere veya karar destek sistemlerine aktarılması, bölümün eğitim ve araştırma yaklaşımının temel bileşenleri arasında yer almaktadır.
Bu kapsamda tarımsal robotlar, otonom araçlar, akıllı tarım makineleri, sensör tabanlı izleme sistemleri, yapay zekâ destekli erken uyarı ve tespit sistemleri, görüntü işleme uygulamaları, uzaktan algılama, akıllı sulama ve dijital ikiz teknolojileri bölümün başlıca eğitim ve araştırma alanlarını oluşturmaktadır.
Dijital ikiz yaklaşımı ise fiziksel bir tarımsal sistemin gerçek zamanlı olarak izlenmesine, elde edilen verilerin analiz edilmesine, farklı senaryoların sanal ortamda değerlendirilmesine ve veriye dayalı kararların geliştirilmesine imkân sağlamaktadır.
Bu eğitim yaklaşımıyla öğrencilerin yalnızca teknolojiyi kullanan değil, aynı zamanda tarımsal problemlere yönelik yenilikçi teknolojiler ve sistemler geliştirebilen bireyler olarak yetiştirilmeleri amaçlanmaktadır.

Tarımın geleceği, mekanizasyonun ötesine geçerek otonom sistemlerin, yapay zekânın, robotların, sensör ağlarının ve veriye dayalı karar mekanizmalarının üretim süreçlerinin ayrılmaz bir parçası hâline geldiği yeni bir döneme doğru ilerlemektedir. Akıllı sulama, yapay zekâ destekli üretim sistemleri, yenilenebilir enerji entegrasyonu ve gelişmiş otomasyon uygulamalarının önümüzdeki yıllarda tarımsal üretimde giderek daha belirleyici hâle gelmesi beklenmektedir.
Bölümümüz, öğrencilerini yalnızca günümüz teknolojilerini kullanabilecek şekilde değil, geleceğin tarım teknolojilerine uyum sağlayabilecek ve bu teknolojilerin geliştirilmesine katkıda bulunabilecek bilimsel ve teknolojik yetkinliklerle yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Mezunlarımızın; hassas ve akıllı tarım teknolojileri, tarımsal otomasyon, robotik sistemler, tarımsal veri analitiği, uzaktan algılama ve CBS, sensör teknolojileri, İHA uygulamaları, Ar-Ge, teknoloji geliştirme ve tarım teknolojileri girişimciliği gibi alanlarda görev alabilecek disiplinlerarası yetkinliklere sahip olmaları hedeflenmektedir.



